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【2h】

Comparison and fusion of co-occurrence, Gabor and MRF texture features for classification of SAR sea-ice imagery

机译：共生，Gabor和mRF纹理特征的比较与融合，用于saR海冰图像的分类

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David A. Clausi;
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年度 2000
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2. SAR Image Classification Through Information-Theoretic Textural Features, MRF Segmentation, and Object-Oriented Learning Vector Quantization [J] . DElia C., Ruscino S., Abbate M., Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of . 2014,第4期

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7. Design-Based Texture Feature Fusion Using Gabor Filters and Co-Occurrence Probabilities [O] . David A. Clausi, Huang Deng 2005

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